平台
使用 Airbyte 的数据复制平台，将来自数百个来源的数据整合到您的数据仓库、数据湖和数据库中。然后，将数据移动到运营工具中，这些工具是工作发生的地方，例如 CRM、营销平台和支持系统。
无论您是管理复杂数据管道的大型组织的一部分，还是整合数据的个人分析师，Airbyte 都适合您。Airbyte 提供易于根据您的特定需求进行定制的灵活性和可扩展性，从一次性作业到企业解决方案。
为什么选择 Airbyte？
团队和组织需要高效且及时的访问不断增长的数据源。内部数据管道脆弱且构建和维护成本高昂。Airbyte 独特的开源方法使您的数据堆栈能够随着您的数据需求的变化而调整。
-
广泛的连接器可用性： Airbyte 的连接器目录“开箱即用”提供超过 600 个预构建连接器。这些连接器可用于在几分钟内开始从源头复制数据到目标位置。
-
长尾连接器覆盖： 您可以通过 Airbyte 的 无代码连接器构建器轻松扩展 Airbyte 的功能以支持您的自定义用例。
-
易于访问的用户界面通过 UI、PyAirbyte（Python 库）、API 和 Terraform Provider 进行访问，以与您首选的工具和基础设施管理方法集成。
Airbyte 适用于各种数据集成用例，包括 AI 数据基础设施和 EL(T) 工作负载。
数据复制的用例
Airbyte 的数据复制平台是一种提取、加载和数据激活解决方案。您可能知道这被称为 ELT/反向 ETL。
数据复制在您需要时非常理想
- 需要将所有数据放在一个地方
- 需要跨数据集进行连接
- 需要更多可以更慢的管道
- 想要存储
- 想要更新内容，但不触发副作用
- 依赖于不好的 API，虽然好的 API 更可取
数据复制不适合您，当您
- 不想要存储
- 非常关心新鲜度和延迟
- 正在处理少量数据
- 需要触发副作用，例如发送电子邮件或关闭工单
数据移动分类
人们以很多细微差别来思考不同类型的数据移动。从宏观层面上讲，Airbyte 将其视为下表所示。Airbyte 的数据复制平台针对表格中的第一行。Airbyte 的代理数据平台针对第二行。
虽然代理数据平台存在以支持 AI 用例，但说数据复制不支持 AI 是不正确的。例如，数据复制是检索增强生成 (RAG) 的核心组成部分。从您的角度考虑数据移动，将其置于正确的时间以正确的形式。不要将选择视为二元的。可以安全地假设 AI 是几乎所有数据移动操作中的某种利益相关者。
| 进入 | 输出（数据激活） | |
|---|---|---|
| 数据复制 | ELT/ETL
需要
| 反向 ETL
需要
|
| 操作 | 获取
需要
| 写入
需要
|
计划
Airbyte 的数据复制平台可作为自助管理、混合或完全托管的云解决方案提供。
自助管理计划
自助管理企业版
高度可用、安全的数据移动，适用于您的整个组织。使用自助管理数据平面将您的数据主权保留在本地。
核心
Airbyte 的免费和开源版本。在本地或您自己的基础设施上部署。立即开始，并将您的数据保留在本地。
云和混合计划
标准
一种云解决方案，可为数据复制提供完全托管的体验。专注于移动数据，而 Airbyte 管理基础设施。30 天免费试用。
Plus
一种云解决方案，具有 Standard 的所有功能，以及更高的优先级支持和可预测的基于容量的年度定价。
Pro
一种云解决方案，适用于希望高效扩展的组织。基于角色的访问控制、单点登录等功能可确保 Pro 是一种可以与您的团队一起发展的强大解决方案。
企业 Flex
一种企业级混合解决方案，适用于寻求完全托管解决方案的组织，并为合规性和数据主权提供单独的数据平面。
使用 Airbyte 的方法
一旦您的 Airbyte 实例启动并运行，就会有一种适合任何技能水平的使用 Airbyte 的方法。
用户界面
自助管理和云计划都带有精心设计的用户界面，引导您完成设置连接和自动化同步的过程。如果您不是开发人员，不关心版本控制，或者只是想了解 Airbyte 可以为您做什么，这是一个不错的选择。
API 和 SDK
这些是开发人员希望自动化使用 Airbyte 的方式并使用版本控制来保留更改历史记录的绝佳选择。
- Airbyte 的 API 文档为您提供使用所有常用语言的代码片段的 Airbyte 的编程访问权限。
- Airbyte 的 Python SDK 允许您使用 Python 以编程方式控制您的 Airbyte 实例。
- Airbyte 的 Java SDK 允许您使用 Java 以编程方式控制您的 Airbyte 实例。
Terraform
许多人将 Airbyte 及其连接器视为基础设施。 Terraform 提供程序 确保您可以使用 Terraform 部署和管理数据源和目标，就像管理您其他基础设施一样。
PyAirbyte
如果您想使用 Python 移动数据，我们的 Python 库 PyAirbyte 可能是最适合您的选择。 如果您正在使用 Jupyter Notebook 或迭代大型数据项目的早期原型，并且不需要运行服务器，那么它是一个不错的选择。 PyAirbyte 不是用于管理 Airbyte 的 SDK。 如果您正在寻找的是，请使用 API 或 Python SDK。
贡献
Airbyte 是一款开源产品。 这对于 Airbyte 的数据移动愿景至关重要。 世界似乎拥有无限的数据源，只有通过社区协作，我们才能解决这些长尾数据源的问题。
如果您在 Airbyte 的集合中看不到您所需的数据源，您可以构建一个。 Airbyte 提供了无代码、低代码和编程构建器选项。 如果您有兴趣回馈社区，记录您的连接器并将其发布在 Marketplace 将帮助像您一样的人在未来移动数据。